“薯类农产品保质减损关键技术”项目获得重大突破

为充分发挥机械强农，科技强农作用，推进人工智能技术与传统产业融合发展，推动薯类农产品保质减损精准控制，浙江省农业机械研究院联合浙江大学、杭州电子科技大学、杭州蒲丰视觉检测科技有限公司等开展相关关键技术研究与集成应用。近日，“薯类农产品保质减损关键技术”获得重大突破。

项目组利用机器视觉与高光谱快速无损检测技术，结合计算机深度学习技术，实现马铃薯的外部品质快速无损检测，可以进行马铃薯黑心病、发绿、发芽、破损等不良产品的自动化筛选，以及马铃薯的糖度、蛋白质含量的快速无损检测。该项技术已经在理论研究分析与实验室产品试验取得成功，并进行工程样机的试制，目前可以完成每小时2500个样品的检测。

下一步，项目组将通过深度学习训练及优化，提升检测的精度，并结合精准称重与包装系统、储藏环境控制与预警系统形成数据共享平台，实现马铃薯保质减损储藏与快速供应市场的能力。